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在AHI框架下，个人智能负责“懂你”，全局智能负责"博学"，边端智能负责"行动"。在他看来，只有当三者协同，才能彻底打破人与数字世界、物理世界的交互边界，带来效率的提升，也将进一步释放人类潜能。
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第一，数据质量压倒数据规模。 大模型的路线是「尽可能多地吞入互联网数据」，而小模型路线的代表——比如微软的 Phi-4 系列——走的是精筛路线：用高质量的合成数据加上严格筛选的公开数据集，让模型在更少的数据上学到更精确的能力。这背后的逻辑转变是根本性的：不是「喂得越多越聪明」，而是「吃得精才学得好」。
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