Жители Санкт-Петербурга устроили «крысогон»17:52
其次是基础设施和生态的成熟，包括LangChain、AutoGPT等开源框架经过两年的迭代，已经形成了一套标准化的开发范式，极大地缩短了开发周期；Dify、Coze（扣子）等低代码/无代码平台的普及，让不懂代码的业务人员也能通过拖拉拽快速生成一个专用智能体；值得一提的是2025年Anthropic发布的MCP（模型上下文协议）和skills（技能系统）给智能体生态提供了重要的标准和启发：MCP作为一个开源协议标准，令大模型与外部数据源或工具之间的交互更统一、便捷，Skills则是把人类设计的完成某类任务所需的能力/工作流打包起来，让Agent在这类任务上可以更稳定的工作，虽然技术含量不高，但在当下有很强的实用性。
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而银河通用和云深处则想证明“人形”并非物理作业的唯一解，前者选择轮式底盘加双臂，优先攻进仓储、零售和部分重载工业；后者坚持四足加人形混合，在电力巡检、管廊隧道、应急救援等场景靠地形适应力争先。
In a blink of an eye, /e/OS can decipher the app code for you: you can see which and how many trackers are in the app. It also documents the number of permissions the app requires to operate. With an easy to read scoring, you can see which apps are safe and which ones should be avoided.