该流程首先使用 TRL/SFTTrainer 对 JSONL 格式的训练数据上的 google/functiongemma-270m-it 基础模型进行微调。训练完成后，使用 ai-edge-torch 和 dynamic_int8 量化算法将模型转换为 TFLite 格式。最后一步取决于目标运行时环境：对于 MediaPipe，将 TFLite 模型与分词器和停止标记合并到一个 .task 包中，该包可在 iOS、Android 和 Web 上运行。或者，你可以将其打包为 .litertlm 格式，用于 LiteRT-LM 运行时，该运行时提供 NPU 加速和更广泛的平台支持，包括桌面平台。
另一款设备由戴尔推出，名称为 “Dell Pro Desktop for Windows 365”。 它采用小型台式机形态，支持竖直放置，微软称其具备“灵活的安装方式”，可用于打造更加整洁的办公桌面环境。 与华硕机型类似，这款设备同样在机身前部预留外设接口，并支持最多三台显示器输出，适配多屏办公需求。
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* LeetCode 503. 下一个更大元素 II（循环数组版）
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